鱼群算法(哪一个才是未来的大势所趋)
资讯
2024-09-08
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1. 鱼群算法,哪一个才是未来的大势所趋?
物联网、VR/AR、人工智能,毫无疑问每一个都是未来的大势所趋
这些领域并不是选择A或者B的关系,而是位于不同领域的未来演进方向。就好比我们问汽车、火车、飞机哪一个是交通工具一样,实际上哪一个都是交通工具,一样的道理
物联网是未来工业互联的发展方向。例如最近的5G,定义了大规模机器互联和低时延高可靠机器互联场景,实际上也是物联网标准场景。因此物联网对未来工业4.0或者下一代工业自动化至关重要,有了物联网我们就可以实现坐在办公室实时控制工业生产,并获取生产机器的工作状态。
同样,物联网也是智慧家庭发展的方向,是让我们家庭更美好的必要条件。物联网可以让我们不在家也可以控制家庭的电器,感知家庭情况(例如水、火、电、防盗),让我们家庭方方面面都变得更美好
而VR是视频播放发展的方向,我们知道视频从标清到高清到超高清、4K、8K,基本已经到很高的水平,人眼已经无法识别差异,已经到几乎到瓶颈了。如果视频要再发展,就是往“身临其境”或者交互性发展了,让人彻底可以代入、参与视频播放的内容。
其次,AR和VR也是游戏、展览展示等其他行业的发展方向,目前交互类游戏已经很多,相信5G普及之后,基于5G的大带宽低时延,会有更多的AR和VR应用雨后春笋一样发展
而人工智能几乎是目前全行业的未来演进方向,通过机器学习解决目前很多需要依靠人力的应用存在的问题,可以是工业的、可以是家庭的,也可以其他领域的。通过人工智能AI替代人的一些判断工作,可以解放人力提高生产效率,让人可以从事更高层次的工作。
AI也可以和其他技术领域结合,例如AI和VR结合,可以提供更加智能化的游戏,可以通过AI判断游戏中有没有人作弊。AI也可以和工业物联网结合,工业物联网的各个端点可以获取海量的数据并且分析得出合适的判断,再指导工业活动更加有序的开展。
所以,目前你提的几个领域均是未来各行各业的发展趋势,排名不分先后。
2. 小k英语的优缺点?
优点:
1、方便在家可以学
2、高频率(外教直播课是周一到周六,每天30分钟,其他板块是随时都可以学)
3、系统学习,864节外教课(预习—上课—复习,预习课是中国老师带着预习,上课是欧美外教全英文上课,课后还有复习题巩固)
4、师资力量:欧美外教,是美国、英国、加拿大或者是丹麦,这些欧美老师,口语纯正,最重要的有些老师还是雅思考官,有几年或者十几年教学经验。)
5、其他板块巩固英语,该系统,并不是只上外教课,还有100个等级的绘本阅读、词汇冲关、单词库、英语节目、歌曲,还有同步教材也就是学习学校的英语教材。
6、288节英语启蒙课,如果孩子没有基础可以从这个板块学起。
7、赠送天猫精灵定制版或者平板一台(这是定制版本,在上面只能学习英语,)天猫精灵定制版,小孩使用完,家长可以当做普通天猫精灵使用。
缺点,1、语法理解不如人:虽然小K英语在英语语法基础方面有一定的远程记忆,但是其理解能力和翻译能力一般,容易理解出现歧义、语法错误等问题。
2、有限的语料库:小K英语的训练语料库是有限的,因此可能会出现无法理解某些专业语言和口语表达方式的情况。
3、缺乏人类情感理解能力:小K英语缺乏对人类情感的理解和反应,因此缺乏情感交流和情感体验能力。
4、信息来源可能不可靠:小K英语的信息来源主要是公开的互联网,存在信息不准确、不可靠等问题。
3. 小学人工智能编程课学什么?
模块一、人工智能概述(AI定义和来龙去脉的历史故事)
模块二、工具的进化——从机械化到智能化
模块三、机器如何感知?(扫地机器人为啥能避障)
模块四、机器如何识别?
模块五、什么是人工神经网络?
模块六、机器如何处理知识(推理、决策、知识图谱等)?
模块七、了解机器学习的基本概念
模块八、见识机器学习的常用算法
模块九、好玩的群体智能(结合生物课中学的知识了解蜂群算法、蚁群算法、鱼群算法等优化算法)
模块十、了解和体验遗传算法
4. 和PA的区别?
GA(遗传算法)和PA(粒子群算法)是两种常用的优化算法,它们以不同的方式搜索问题的解空间。
1. 搜索机制不同:GA基于模拟生物进化的过程,通过模拟遗传操作(选择、交叉、变异)来搜索最优解。每个个体通过基因表示问题的一个解,并根据适应度评价函数进行选择。而PA则模拟鸟群或鱼群等集体行为,通过调整每个粒子的速度和位置来搜索最优解。每个粒子都有自己的位置和速度,并通过个体和社会经验更新自身状态。
2. 局部搜索能力不同:GA具有较好的全局搜索能力,能够在整个解空间中搜索潜在的最优解,但对于局部最优解可能陷入困境。PA则更擅长在局部搜索空间中找到最优解,并且相对容易收敛到局部最优解。
3. 参数设置不同:GA的参数主要包括种群大小、交叉率、变异率等,这些参数对算法的性能有一定影响,需要根据问题的特点进行调整。PA的参数包括粒子数量、加速因子、惯性权重等,也需要根据问题的特性进行调优。
4. 算法应用场景不同:由于搜索机制的差异,GA适用于较大的解空间、复杂的优化问题,如参数优化、组合优化等。而PA则更适用于连续型的优化问题和局部搜索,如函数优化、路径规划等。
综上所述,GA和PA在搜索机制、搜索能力、参数设置和应用场景等方面存在显著的区别。选择使用哪种算法取决于问题的性质和需要解决的具体优化目标。
5. 求大师推荐一款微物的水滴轮?
您好!很高兴回答您的问题!我给您推荐的微物水滴轮是禧玛诺ALDEBARAN BFS+avail改杯(浅线杯款),下面具体分析一下推荐原因,同时也说一下微物水滴选择时应该注意的参数,希望能给你帮助,少走弯路:
一、不要迷信入门和进阶装备有的人经常说,入门的话就选一些初级装备,然后在逐步进阶。其实我觉得没必要,因为装备买了卖,卖了买,中间的买卖还损失了不少差价,所以我推荐一步到位,现在市面上主流能算上一步到位的微物水滴也就是两款,禧玛诺ALDEBARAN BFS、达瓦2020年新出的steez air,这两款我都用过,达瓦的新品实在是不厚道,而且目前没有第三方厂家配套的改杯,这就意味着性能没法进一步提升。所以这里推荐禧玛诺。
二、微物水滴轮的性能参数要点(1)整体越轻越好,因为频繁的抛投。
(2)静止惯性越低越好,静止惯性可以理解为用手空转线杯时线杯的自转圈数,转的圈数越多惯性越大,圈数少则反之。影响线杯静止惯性的参数主要是线杯自重和轴承自重,线杯自重越轻,轴承越小,静止惯性越低。
(3)线规(出线口)空间越大越好,减少出线摩擦,从而降低阻力,达到更远的抛投距离。
(4)轮子的最低起抛重量与线杯重量有着最直接的关系,这里可以用这种算法参考,即,线杯重量除以6=最低起抛;线杯重量除以5=舒适饵重,例如:线杯6克那么6÷6=1,这个线杯最低起抛就是1克。同样,6÷5=1.2克,这个线杯比较舒适的饵重就是1.2克以上。这里不要小看这0.2克,在微物的世界,每增减0.1克都会带来很大的手感变化。
(5)微物尽量使用高速比轮,这里要说明一下,传统教学一般是硬饵低速比,软饵高速比,但是用高速比轮,收线摇慢一点,饵速不就下来了吗?用低速比轮你摇的再快能有高速比快吗?而且在微物路亚实战中高速比也有明显优势,就是中鱼后能迅速将鱼带离鱼群,避免惊鱼造成“断口”。
三、一定要改杯为什么要改杯呢?可以说没改杯的ALDEBARAN BFS也是鸡肋,现在网上都称这款BFS轮子是微物轮,其实不然,这款轮子的设计主要是针对鲈鱼精细做钓,这也是BFS的含义,其实它的抛投性能并没有达到微物抛投的要求。而改杯后avail线杯加轴承仅有4.9克重量,可以0.8克甚至更低起抛,1.5克亮片就能达到比较理想的抛投距离。另外,换下来的原杯大概是1.5克起抛,一般微物路亚都不会用超过2.5克的亮片,这样的话,改杯后这一套双杯配置可以满足0.8克-2.5克亮片的完美抛投效果(当然更高了也是可以)。
另外需要注意的是,这个线杯太轻了,杯壁很薄,不要使用尼龙线和碳线,这两种线都有延展性,会将线杯勒出痕迹,一定要使用PE线。最后总结一下,推荐给您的配置是:
禧玛诺ALDEBARAN BFS+avail改杯(浅线杯款);avail改杯上日本标准线径0.2-0.4号PE线,加0.8-1号碳前导线,上线不超过40米。原杯上0.6号PE线,加1.2-1.5号碳前导线,上线量随意。希望我的回答可以帮到您,在装备的路上少走弯路!
6. 如何用微信日吸一万精准顾客?
(1)“微信公众号”的真正价值
客户就像鱼群,你要想把产品销售出去,就必须拥有自己的“鱼塘”——它相当于你的“客户数据库”。
数据库里的客户越多,销售就越容易。所以,公众号真正的用途,就是充当了“客户数据库”。
据测算,一个公众号的关注会员,相当于100元人民币,所以,一旦你捕获了10万个精准“会员”
那么,你一年将至少赚1000万——无论你销售什么产品,所有的行业都有类似的规律。
财富公式:10万客户名单*100元=1000万
1万客户名单*100元=100万
记住:“客户名单就是你的存款,公众号就是你的金库”。要想“网上抢钱”,就要“手机里抢人”。
客户名单是你永不破产的银行:
你要想快速成为一名百万富翁,那么,你就要快速积累起1万条客户资料。
客户积累的速度有多快,你成为百万富翁的速度就有多快。这就是“成为百万富翁的捷径”……
所以,你要尽快把潜在客户吸引到你的公众号上来。但是,该如何吸引呢?
请注意,“鱼塘第一原理”告诉我们:
“你的客户,一定已经成为别人的客户了;你的鱼,一定已经在别人的鱼塘里了。”
所以,你要想最快速度地扩张鱼塘,就必须寻找其他人的“鱼塘”,并巧妙地“渗透”进入别人的“鱼塘”……
但是,其他人的“鱼塘”在哪里……在“朋友圈”里!
(2)“朋友圈”就是“超巨型鱼塘” 告诉你一个天大的好消息,你的海量客户,就在你的微信里,就在“朋友圈”里。
根据“物以类聚,人以群分”的原理,我们知道,每个客户身边,必有一群我们的客户。
所以,请你设想一下,假如你的公众号里面,已经有100个客户名单了。
每个客户有200个好友,其中有20个可能是你的潜在目标客户——实际上,随着微信客户的好友数量,绝不只这么少。我们只做最保守的估计。那么,你的潜在“鱼群”数量,应该是:100×20=2000
也就是说,100个现有客户,相当于100个小鱼塘,可以帮你汇集起2000人的中型鱼塘。
你会说,2000人也不多呀?
但是,你别忘了,这2000人,本身相当于2000个小鱼塘,我们同样也可以按照20倍来估计你的“潜在鱼群”数量:
2000×20=40000
也就是4万。你会说,那4万也不多呀?呵呵,你应该可以想到,4万个,也就是4万个小鱼塘,那么,我们还可以继续扩张下去,也就是:
4万×20=80万
根据这样的算法,只要你能把千百人的小鱼塘整合起来,那么,你的客户数量,就会像原子弹裂变一样,疯狂增长、几何式增长!
微信的用户数量,为何能在2年之内,从零增长到4亿?
就是因为他利用了人际的口碑传播,把每个人的朋友圈子都整合起来,把小鱼塘整合成超级鱼塘。
甚至直接威胁了“中国移动”、“中国联通”这些大佬的市场……
相信大家最近也有听说相关新闻了吧。
我上面的估算还算保守的,实际情况更为惊人——这种几何级数的增长,就是移动互联网的“神奇基因”。
我称之为“100倍速自动增长效应”,而本文所提出的“微信客户自动100倍增术”,就是利用这种原理来实施的……
(3)任何人都可以“100倍客户自动倍增” 看上文我前面的分析,你一定很想知道答案~
那到底该如何把千百名客户的小鱼塘“汇集”起来,都整合到自己的“公众号”这个大鱼塘里面来呢?
要想实现“鱼塘”的自动整合,关键就是要设计好“整合模式”。
传销机制之所以传播速度快,就是因为他们利用了人们“图利”的心理——但这种传播机制是非常有害的。
所以,我们千万不要模仿这种组织模式。
我们应该以更巧妙的方式去传播信息、整合鱼塘,像新闻事件的传播一样。
利用活动、公关事件等手段,自然而然地借助人际网络,借助朋友圈,就把信息传播出去了。
只要信息传播出去,你的公众号也自然就获得了海量的客户。
这才是最有效、也是最隐蔽的“客户倍增系统”——任何人,任何行业,都有挖不尽的“新闻”。
都有谈不完的“事件”,可供我们创造与传播。
只要你掌握了“事件”的策划模式,任何人都可以轻松实现客户的自动倍增……
微信带来的商机,将带领新的一批先知先觉的人迅速崛起!
7. 如何通俗的理解量子力学?
′这是一个很大的题目。择其要点,用大家喜闻乐见的语言回答与传统的经典力学不同的地方,这样可能达到“通俗易懂”的目的。1.什么是量子。一个物理量如果存在最小的不可分割的基本单位,则这个物理量是量子化的,并把最小单位称为量子。量子的能量、电荷、出现的位置、动量、角动量等物理量的分布是不连续的。量子物理遵守统计规律,波粒二象性,海森堡测不准(不确定)原理等规律。2.什么是量子力学。 量子力学本身是在1923-1927年一段时间中建立起来的。两个等价的理论——矩阵力学和波动力学几乎同时提出。矩阵力学的提出与玻尔的早期量子论有很密切的关系。海森堡一方面继承了早期量子论中合理的内核,如能量量子化、定态、跃迁等概念,同时又摒弃了一些没有实验根据的概念,如电子轨道的概念。海森堡、玻恩和约尔丹的矩阵力学,从物理上可观测量,赋予每一个物理量一个矩阵,它们的代数运算规则与经典物理量不同,遵守乘法不可易的代数。波动力学来源于物质波的思想。薛定谔在物质波的启发下,找到一个量子体系物质波的运动方程——薛定谔方程,它是波动力学的核心。后来薛定谔还证明,矩阵力学与波动力学完全等价,它是同一种力学规律的两种不同形式的表述。事实上,量子理论还可以更为普遍的表述出来,这是狄拉克和约尔丹的工作。 量子物理学的建立是许多物理学家共同努力的结晶,它标志着物理学研究工作第一次集体的胜利。3.量子力学研究的范围是微小粒子的物理行为,是大量不确定的运动粒子运动时的物理事件出现的概率。量子力学基本的数学模型建立于:量子态的描述和统计诠释、运动方程、观测物理量之间的对应规则、测量公设、全同粒子公设的基础上。以解释(解决)量子物理中面临的各种难题。4.量子力学“态函数”在量子力学中,对决定状态的物理量不能给出确定的预言,只能给出物理量取值的几率。在这个意义上讲,经典物理学以时间为序的因果律在微观领域失效了。5、由此,一些物理学家和哲学家断言量子力学摈弃经典物理的因果性,而另一些物理学家和哲学家则认为量子力学因果律反映的是一种新型的因果性——几率因果性。量子力学中代表量子态的波函数是在整个空间定义的,态的任何变化是同时在整个空间实现的。6.量子力学中的量子叠加原理是实现量子计算机并行计算,量子算法、量计算机语言编码的理论基础。量子纠缠是量子保密通讯密码设置的理论基础。7.量子力学理论还有很多不完备的地方,争议(怀疑)很多。如量子纠缠的“鬼魅”般的与时间无关的超距作用和机互作用的机理等,都有待探索。
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1. 鱼群算法,哪一个才是未来的大势所趋?
物联网、VR/AR、人工智能,毫无疑问每一个都是未来的大势所趋
这些领域并不是选择A或者B的关系,而是位于不同领域的未来演进方向。就好比我们问汽车、火车、飞机哪一个是交通工具一样,实际上哪一个都是交通工具,一样的道理
物联网是未来工业互联的发展方向。例如最近的5G,定义了大规模机器互联和低时延高可靠机器互联场景,实际上也是物联网标准场景。因此物联网对未来工业4.0或者下一代工业自动化至关重要,有了物联网我们就可以实现坐在办公室实时控制工业生产,并获取生产机器的工作状态。
同样,物联网也是智慧家庭发展的方向,是让我们家庭更美好的必要条件。物联网可以让我们不在家也可以控制家庭的电器,感知家庭情况(例如水、火、电、防盗),让我们家庭方方面面都变得更美好
而VR是视频播放发展的方向,我们知道视频从标清到高清到超高清、4K、8K,基本已经到很高的水平,人眼已经无法识别差异,已经到几乎到瓶颈了。如果视频要再发展,就是往“身临其境”或者交互性发展了,让人彻底可以代入、参与视频播放的内容。
其次,AR和VR也是游戏、展览展示等其他行业的发展方向,目前交互类游戏已经很多,相信5G普及之后,基于5G的大带宽低时延,会有更多的AR和VR应用雨后春笋一样发展
而人工智能几乎是目前全行业的未来演进方向,通过机器学习解决目前很多需要依靠人力的应用存在的问题,可以是工业的、可以是家庭的,也可以其他领域的。通过人工智能AI替代人的一些判断工作,可以解放人力提高生产效率,让人可以从事更高层次的工作。
AI也可以和其他技术领域结合,例如AI和VR结合,可以提供更加智能化的游戏,可以通过AI判断游戏中有没有人作弊。AI也可以和工业物联网结合,工业物联网的各个端点可以获取海量的数据并且分析得出合适的判断,再指导工业活动更加有序的开展。
所以,目前你提的几个领域均是未来各行各业的发展趋势,排名不分先后。
2. 小k英语的优缺点?
优点:
1、方便在家可以学
2、高频率(外教直播课是周一到周六,每天30分钟,其他板块是随时都可以学)
3、系统学习,864节外教课(预习—上课—复习,预习课是中国老师带着预习,上课是欧美外教全英文上课,课后还有复习题巩固)
4、师资力量:欧美外教,是美国、英国、加拿大或者是丹麦,这些欧美老师,口语纯正,最重要的有些老师还是雅思考官,有几年或者十几年教学经验。)
5、其他板块巩固英语,该系统,并不是只上外教课,还有100个等级的绘本阅读、词汇冲关、单词库、英语节目、歌曲,还有同步教材也就是学习学校的英语教材。
6、288节英语启蒙课,如果孩子没有基础可以从这个板块学起。
7、赠送天猫精灵定制版或者平板一台(这是定制版本,在上面只能学习英语,)天猫精灵定制版,小孩使用完,家长可以当做普通天猫精灵使用。
缺点,1、语法理解不如人:虽然小K英语在英语语法基础方面有一定的远程记忆,但是其理解能力和翻译能力一般,容易理解出现歧义、语法错误等问题。
2、有限的语料库:小K英语的训练语料库是有限的,因此可能会出现无法理解某些专业语言和口语表达方式的情况。
3、缺乏人类情感理解能力:小K英语缺乏对人类情感的理解和反应,因此缺乏情感交流和情感体验能力。
4、信息来源可能不可靠:小K英语的信息来源主要是公开的互联网,存在信息不准确、不可靠等问题。
3. 小学人工智能编程课学什么?
模块一、人工智能概述(AI定义和来龙去脉的历史故事)
模块二、工具的进化——从机械化到智能化
模块三、机器如何感知?(扫地机器人为啥能避障)
模块四、机器如何识别?
模块五、什么是人工神经网络?
模块六、机器如何处理知识(推理、决策、知识图谱等)?
模块七、了解机器学习的基本概念
模块八、见识机器学习的常用算法
模块九、好玩的群体智能(结合生物课中学的知识了解蜂群算法、蚁群算法、鱼群算法等优化算法)
模块十、了解和体验遗传算法
4. 和PA的区别?
GA(遗传算法)和PA(粒子群算法)是两种常用的优化算法,它们以不同的方式搜索问题的解空间。
1. 搜索机制不同:GA基于模拟生物进化的过程,通过模拟遗传操作(选择、交叉、变异)来搜索最优解。每个个体通过基因表示问题的一个解,并根据适应度评价函数进行选择。而PA则模拟鸟群或鱼群等集体行为,通过调整每个粒子的速度和位置来搜索最优解。每个粒子都有自己的位置和速度,并通过个体和社会经验更新自身状态。
2. 局部搜索能力不同:GA具有较好的全局搜索能力,能够在整个解空间中搜索潜在的最优解,但对于局部最优解可能陷入困境。PA则更擅长在局部搜索空间中找到最优解,并且相对容易收敛到局部最优解。
3. 参数设置不同:GA的参数主要包括种群大小、交叉率、变异率等,这些参数对算法的性能有一定影响,需要根据问题的特点进行调整。PA的参数包括粒子数量、加速因子、惯性权重等,也需要根据问题的特性进行调优。
4. 算法应用场景不同:由于搜索机制的差异,GA适用于较大的解空间、复杂的优化问题,如参数优化、组合优化等。而PA则更适用于连续型的优化问题和局部搜索,如函数优化、路径规划等。
综上所述,GA和PA在搜索机制、搜索能力、参数设置和应用场景等方面存在显著的区别。选择使用哪种算法取决于问题的性质和需要解决的具体优化目标。
5. 求大师推荐一款微物的水滴轮?
您好!很高兴回答您的问题!我给您推荐的微物水滴轮是禧玛诺ALDEBARAN BFS+avail改杯(浅线杯款),下面具体分析一下推荐原因,同时也说一下微物水滴选择时应该注意的参数,希望能给你帮助,少走弯路:
一、不要迷信入门和进阶装备有的人经常说,入门的话就选一些初级装备,然后在逐步进阶。其实我觉得没必要,因为装备买了卖,卖了买,中间的买卖还损失了不少差价,所以我推荐一步到位,现在市面上主流能算上一步到位的微物水滴也就是两款,禧玛诺ALDEBARAN BFS、达瓦2020年新出的steez air,这两款我都用过,达瓦的新品实在是不厚道,而且目前没有第三方厂家配套的改杯,这就意味着性能没法进一步提升。所以这里推荐禧玛诺。
二、微物水滴轮的性能参数要点(1)整体越轻越好,因为频繁的抛投。
(2)静止惯性越低越好,静止惯性可以理解为用手空转线杯时线杯的自转圈数,转的圈数越多惯性越大,圈数少则反之。影响线杯静止惯性的参数主要是线杯自重和轴承自重,线杯自重越轻,轴承越小,静止惯性越低。
(3)线规(出线口)空间越大越好,减少出线摩擦,从而降低阻力,达到更远的抛投距离。
(4)轮子的最低起抛重量与线杯重量有着最直接的关系,这里可以用这种算法参考,即,线杯重量除以6=最低起抛;线杯重量除以5=舒适饵重,例如:线杯6克那么6÷6=1,这个线杯最低起抛就是1克。同样,6÷5=1.2克,这个线杯比较舒适的饵重就是1.2克以上。这里不要小看这0.2克,在微物的世界,每增减0.1克都会带来很大的手感变化。
(5)微物尽量使用高速比轮,这里要说明一下,传统教学一般是硬饵低速比,软饵高速比,但是用高速比轮,收线摇慢一点,饵速不就下来了吗?用低速比轮你摇的再快能有高速比快吗?而且在微物路亚实战中高速比也有明显优势,就是中鱼后能迅速将鱼带离鱼群,避免惊鱼造成“断口”。
三、一定要改杯为什么要改杯呢?可以说没改杯的ALDEBARAN BFS也是鸡肋,现在网上都称这款BFS轮子是微物轮,其实不然,这款轮子的设计主要是针对鲈鱼精细做钓,这也是BFS的含义,其实它的抛投性能并没有达到微物抛投的要求。而改杯后avail线杯加轴承仅有4.9克重量,可以0.8克甚至更低起抛,1.5克亮片就能达到比较理想的抛投距离。另外,换下来的原杯大概是1.5克起抛,一般微物路亚都不会用超过2.5克的亮片,这样的话,改杯后这一套双杯配置可以满足0.8克-2.5克亮片的完美抛投效果(当然更高了也是可以)。
另外需要注意的是,这个线杯太轻了,杯壁很薄,不要使用尼龙线和碳线,这两种线都有延展性,会将线杯勒出痕迹,一定要使用PE线。最后总结一下,推荐给您的配置是:
禧玛诺ALDEBARAN BFS+avail改杯(浅线杯款);avail改杯上日本标准线径0.2-0.4号PE线,加0.8-1号碳前导线,上线不超过40米。原杯上0.6号PE线,加1.2-1.5号碳前导线,上线量随意。希望我的回答可以帮到您,在装备的路上少走弯路!
6. 如何用微信日吸一万精准顾客?
(1)“微信公众号”的真正价值
客户就像鱼群,你要想把产品销售出去,就必须拥有自己的“鱼塘”——它相当于你的“客户数据库”。
数据库里的客户越多,销售就越容易。所以,公众号真正的用途,就是充当了“客户数据库”。
据测算,一个公众号的关注会员,相当于100元人民币,所以,一旦你捕获了10万个精准“会员”
那么,你一年将至少赚1000万——无论你销售什么产品,所有的行业都有类似的规律。
财富公式:10万客户名单*100元=1000万
1万客户名单*100元=100万
记住:“客户名单就是你的存款,公众号就是你的金库”。要想“网上抢钱”,就要“手机里抢人”。
客户名单是你永不破产的银行:
你要想快速成为一名百万富翁,那么,你就要快速积累起1万条客户资料。
客户积累的速度有多快,你成为百万富翁的速度就有多快。这就是“成为百万富翁的捷径”……
所以,你要尽快把潜在客户吸引到你的公众号上来。但是,该如何吸引呢?
请注意,“鱼塘第一原理”告诉我们:
“你的客户,一定已经成为别人的客户了;你的鱼,一定已经在别人的鱼塘里了。”
所以,你要想最快速度地扩张鱼塘,就必须寻找其他人的“鱼塘”,并巧妙地“渗透”进入别人的“鱼塘”……
但是,其他人的“鱼塘”在哪里……在“朋友圈”里!
(2)“朋友圈”就是“超巨型鱼塘”告诉你一个天大的好消息,你的海量客户,就在你的微信里,就在“朋友圈”里。
根据“物以类聚,人以群分”的原理,我们知道,每个客户身边,必有一群我们的客户。
所以,请你设想一下,假如你的公众号里面,已经有100个客户名单了。
每个客户有200个好友,其中有20个可能是你的潜在目标客户——实际上,随着微信客户的好友数量,绝不只这么少。我们只做最保守的估计。那么,你的潜在“鱼群”数量,应该是:100×20=2000
也就是说,100个现有客户,相当于100个小鱼塘,可以帮你汇集起2000人的中型鱼塘。
你会说,2000人也不多呀?
但是,你别忘了,这2000人,本身相当于2000个小鱼塘,我们同样也可以按照20倍来估计你的“潜在鱼群”数量:
2000×20=40000
也就是4万。你会说,那4万也不多呀?呵呵,你应该可以想到,4万个,也就是4万个小鱼塘,那么,我们还可以继续扩张下去,也就是:
4万×20=80万
根据这样的算法,只要你能把千百人的小鱼塘整合起来,那么,你的客户数量,就会像原子弹裂变一样,疯狂增长、几何式增长!
微信的用户数量,为何能在2年之内,从零增长到4亿?
就是因为他利用了人际的口碑传播,把每个人的朋友圈子都整合起来,把小鱼塘整合成超级鱼塘。
甚至直接威胁了“中国移动”、“中国联通”这些大佬的市场……
相信大家最近也有听说相关新闻了吧。
我上面的估算还算保守的,实际情况更为惊人——这种几何级数的增长,就是移动互联网的“神奇基因”。
我称之为“100倍速自动增长效应”,而本文所提出的“微信客户自动100倍增术”,就是利用这种原理来实施的……
(3)任何人都可以“100倍客户自动倍增”看上文我前面的分析,你一定很想知道答案~
那到底该如何把千百名客户的小鱼塘“汇集”起来,都整合到自己的“公众号”这个大鱼塘里面来呢?
要想实现“鱼塘”的自动整合,关键就是要设计好“整合模式”。
传销机制之所以传播速度快,就是因为他们利用了人们“图利”的心理——但这种传播机制是非常有害的。
所以,我们千万不要模仿这种组织模式。
我们应该以更巧妙的方式去传播信息、整合鱼塘,像新闻事件的传播一样。
利用活动、公关事件等手段,自然而然地借助人际网络,借助朋友圈,就把信息传播出去了。
只要信息传播出去,你的公众号也自然就获得了海量的客户。
这才是最有效、也是最隐蔽的“客户倍增系统”——任何人,任何行业,都有挖不尽的“新闻”。
都有谈不完的“事件”,可供我们创造与传播。
只要你掌握了“事件”的策划模式,任何人都可以轻松实现客户的自动倍增……
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7. 如何通俗的理解量子力学?
′这是一个很大的题目。择其要点,用大家喜闻乐见的语言回答与传统的经典力学不同的地方,这样可能达到“通俗易懂”的目的。1.什么是量子。一个物理量如果存在最小的不可分割的基本单位,则这个物理量是量子化的,并把最小单位称为量子。量子的能量、电荷、出现的位置、动量、角动量等物理量的分布是不连续的。量子物理遵守统计规律,波粒二象性,海森堡测不准(不确定)原理等规律。2.什么是量子力学。 量子力学本身是在1923-1927年一段时间中建立起来的。两个等价的理论——矩阵力学和波动力学几乎同时提出。矩阵力学的提出与玻尔的早期量子论有很密切的关系。海森堡一方面继承了早期量子论中合理的内核,如能量量子化、定态、跃迁等概念,同时又摒弃了一些没有实验根据的概念,如电子轨道的概念。海森堡、玻恩和约尔丹的矩阵力学,从物理上可观测量,赋予每一个物理量一个矩阵,它们的代数运算规则与经典物理量不同,遵守乘法不可易的代数。波动力学来源于物质波的思想。薛定谔在物质波的启发下,找到一个量子体系物质波的运动方程——薛定谔方程,它是波动力学的核心。后来薛定谔还证明,矩阵力学与波动力学完全等价,它是同一种力学规律的两种不同形式的表述。事实上,量子理论还可以更为普遍的表述出来,这是狄拉克和约尔丹的工作。 量子物理学的建立是许多物理学家共同努力的结晶,它标志着物理学研究工作第一次集体的胜利。3.量子力学研究的范围是微小粒子的物理行为,是大量不确定的运动粒子运动时的物理事件出现的概率。量子力学基本的数学模型建立于:量子态的描述和统计诠释、运动方程、观测物理量之间的对应规则、测量公设、全同粒子公设的基础上。以解释(解决)量子物理中面临的各种难题。4.量子力学“态函数”在量子力学中,对决定状态的物理量不能给出确定的预言,只能给出物理量取值的几率。在这个意义上讲,经典物理学以时间为序的因果律在微观领域失效了。5、由此,一些物理学家和哲学家断言量子力学摈弃经典物理的因果性,而另一些物理学家和哲学家则认为量子力学因果律反映的是一种新型的因果性——几率因果性。量子力学中代表量子态的波函数是在整个空间定义的,态的任何变化是同时在整个空间实现的。6.量子力学中的量子叠加原理是实现量子计算机并行计算,量子算法、量计算机语言编码的理论基础。量子纠缠是量子保密通讯密码设置的理论基础。7.量子力学理论还有很多不完备的地方,争议(怀疑)很多。如量子纠缠的“鬼魅”般的与时间无关的超距作用和机互作用的机理等,都有待探索。
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